Сьогодні більшість застосунків зі штучним інтелектом працюють через текстові запити — prompts. Саме від формулювання запиту залежить якість відповіді, генерації зображення, створення презентації тощо. Тому вміння чітко описувати завдання та його контекст поступово стає однією з ключових цифрових навичок — так само важливою, як уміння шукати інформацію або працювати з текстом.
Google Arts & Culture пропонує цікавий спосіб тренування цієї навички — інтерактивну AI-гру Say What You See, у якій користувач навчається створювати точні текстові описи побаченого для подальшого опрацювання штучним інтелектом.
Що таке Say What You See?
Say What You See — це експериментальний AI-сервіс від Google, у якому потрібно описати зображення так, щоб штучний інтелект максимально точно зрозумів, що саме на ньому зображено. Фактично користувач тренує навички prompt engineering — мистецтва правильної постановки запитів для AI.
Після введення prompt сервіс визначає рівень співпадіння між згенерованим на основі запиту зображенням та оригіналом. При цьому швидко стає зрозуміло, що для хорошого результату недостатньо просто написати назву об’єкта. Необхідно враховувати стиль зображення, композицію, кольори, контекст та розташування елементів у кадрі. Саме за такими принципами створюються якісні prompts для отримання необхідних результатів у сучасних генеративних AI-системах.
Після проходження рівнів сервіс також пропонує перегляд схожих робіт із колекції Google Arts & Culture, що дозволяє додатково інтегрувати сервіс у гуманітарні та мистецькі дисципліни.
Як це можна використати в освітньому процесі?
Сервіс дозволяє практично продемонструвати принципи роботи генеративного AI та залежність результату від точності формулювання і структурування запиту. Учні швидко помічають, що короткі або нечіткі описи часто дають слабкий результат, тоді як деталізовані prompts значно покращують точність роботи AI. Це створює хорошу основу для подальшого вивчення генеративного AI, мовних моделей, AI-асистентів та автоматизації.
Крім того, Say What You See можна використовувати як тренажер академічного та описового мовлення англійською мовою. Це особливо актуально у контексті роботи з AI, адже більшість сучасних моделей оптимізовані саме під англомовні prompts. Англійські запити зазвичай краще інтерпретуються моделлю, дають точніший результат та потребують менше “токенів” для формулювання. Саме тому вміння створювати чіткі англомовні prompts поступово стає важливою складовою сучасної цифрової грамотності.
Say What You See — це простий приклад того, як можна інтегрувати тему штучного інтелекту в освітній процес без складної підготовки чи програмування. Ідею цієї гри можна адаптувати практично під будь-який предмет та використовувати окремо — описувати історичні зображення, природні об’єкти, картини, географічні локації, біологічні ілюстрації або навіть схеми й графіки. А головне: сервіс наочно демонструє, що ефективна робота з AI починається з уміння чітко формулювати свої думки.